Дайджест PM, март 2025: AI-плейбук управления проектами для команд разработки

Зачем Фора Софт написала этот мартовский плейбук по PM

Мы делаем разработку программного обеспечения на заказ. Уже 20+ лет компания Фора Софт выпускает видеоплатформы, AI-продукты и WebRTC-системы, которые обслуживают миллионы пользователей и десятки тысяч одновременных потоков. И разница между релизом, который сорвался, и релизом, который вышел в пятницу, почти всегда лежит в управлении проектом, а не в инженерии.

В марте 2025 индустрия PM-инструментов незаметно щёлкнула переключателем. Четыре крупных продукта одновременно выкатили AI продакшен-уровня: OpenProject 15.3 автоматизировал регулярные встречи, Atlassian переделал Trello под индивидуальные рабочие процессы, Zoho запустил Projects Plus как единую AI-платформу, а Super Productivity 12.0 сделал Kanban бесплатным. Параллельно за те же шесть недель Asana, ClickUp, Monday, Jira, Smartsheet и Microsoft Planner выпустили серьёзные AI-обновления.

Этот плейбук показывает, что изменилось, какие обновления важны для команд разработки, как выглядит реальный ROI и как собрать AI-стек поставки, который окупится. Он написан для основателей, продуктовых лидеров и инженерных закупщиков, которым нужен подрядчик — и которые хотят партнёра, который уже работает с AI, а не рассказывает о нём. Про конкретные цифры мы рассказали в кейсе о сокращении времени разработки на 40% на видеоплатформе в 1 млн+ строк.

Главное о марте 2025 одной фразой

AI в управлении проектами перешёл из пилотной фазы в фазу по умолчанию. McKinsey State of AI 2025 оценивает корпоративный уровень внедрения в 78%: 23% организаций уже запустили агентные системы в продакшен, ещё 39% активно экспериментируют. Вендоры заметили: каждая крупная PM-платформа — OpenProject, Trello, Zoho, Asana, ClickUp, Monday, Jira, Smartsheet и Microsoft Planner — в Q1 2025 выпустила AI-фичи, которые в 2024 ещё лежали в роадмапе.

Циничное прочтение — "все нашлёпали AI-лейбл". Более полезное — что у единых платформ (проекты + документы + календари + аналитика под одной крышей) наконец накопилось достаточно данных, чтобы AI приносил пользу, и первая волна агентного PM (автоматические статус-апдейты, оповещения о рисках, прогнозы по ресурсам) даёт прирост производительности в 15–40% для команд с чистыми данными и обученными пользователями. Для всех остальных это пока блестящее отвлечение.

Что действительно изменилось в марте 2025

Для команд разработки важны пять обновлений. Каждое разберём отдельно, но сначала — обзорная таблица, чтобы вы могли пробежаться по ландшафту перед погружением.

OpenProject 15.3: регулярные встречи и умное планирование

OpenProject 15.3 вышел 19 февраля 2025, и его флагманская фича — шаблоны регулярных встреч с автоматической периодичностью — важнее, чем звучит. В каждой команде, с которой мы выпускали регулируемый продукт (зал суда, телемедицина, промышленность), еженедельный синк — это не приятное дополнение, а место, где пишется compliance-след. Автоматизация расписания и шаблона повестки убирает самую частую причину отставаний по документации.

Другие улучшения 15.3, о которых стоит знать: гранулярные портфели проектов для роллапов PMO, обновлённые представления time-tracking и доработки WYSIWYG-редактора, чтобы протоколы встреч и рабочие пакеты использовали одно форматирование. OpenProject остаётся выбором, когда нужен self-hosted (Hetzner или on-prem), а данные клиентов нельзя отдавать в американские SaaS-сервисы.

Atlassian перестраивает Trello вокруг отдельного пользователя

Стратегический сдвиг: Atlassian увёл Trello с поля командной коллаборации (где конкурируют Jira и Confluence) и переставил его как инструмент личной продуктивности. В марте 2025 Trello получил AI Inbox, который втягивает задачи из почты, Slack и Jira, через AI извлекает метаданные (заголовок, дедлайн, метки) и кладёт их на доску; представление Planner с двусторонней синхронизацией с Google и Outlook Calendar; и drag-drop тайм-блокинг, который назначает задачи в конкретные слоты календаря.

Практический эффект: соло-продакты, основатели и лиды маленьких команд могут вести весь день из Trello, не собирая зоопарк из Reclaim, Motion и стикеров. Для распределённых команд AI Inbox — самый быстрый из виденных нами способов превратить тред в Slack в нормально оформленную карточку без ручного присмотра.

Zoho Projects Plus: ставка на единую AI-платформу

Zoho Projects Plus стартовал 11 марта 2025 и стал стратегически самым важным релизом месяца для mid-market покупателей. Он объединяет Zoho Projects, Zoho Sprints (Agile), Zoho Analytics и WorkDrive в один тариф 1 200 ₽ на пользователя в месяц — примерно на 27% дешевле, чем покупать компоненты по отдельности.

AI-слой (Zia) сверху делает три важные вещи. Первое, предиктивный прогноз рисков помечает проекты, которые с высокой вероятностью пропустят дедлайн, опираясь на скорость, зависимости и тренды загрузки ресурсов. Второе, автоматическое распределение ресурсов заранее показывает инженеров, которые двигаются к переработке, за две недели до конфликта. Третье, контекстная отчётность пишет портфельные статус-сводки, на которые PMO раньше тратили половину пятницы вручную.

Цифры самого Zoho это подтверждают: Projects удвоил выручку в 2024 году, а 55% новых клиентов мигрировали с Microsoft Project или Jira — сильный сигнал, что ставка на унификацию заходит покупателям, уставшим от зоопарка инструментов.

Super Productivity 12.0: Kanban стал бесплатным и open-source

Super Productivity — это open-source менеджер задач с offline-first подходом, к которому разработчики обращаются, когда отказываются хранить задачи в SaaS, который нельзя поднять у себя. Версия 12.0 наконец-то выкатила самую запрашиваемую фичу: полноценную Kanban-доску с drag-drop, тегами и фильтрами по категориям. AI здесь нет, аналитики нет, и стоит это ничего.

Для bootstrap-основателей и indie-разработчиков, делающих MVP, этот релиз важен тем, что снимает последнюю причину платить за Trello или Todoist. Маленьким клиентам Фора Софт на этапе ранней проработки мы иногда рекомендуем Super Productivity как личный бэклог основателя, пока инженерная сторона работает в Jira или Linear.

Более широкая AI-гонка PM: Jira, Asana, ClickUp, Monday, Smartsheet

Пока мартовские релизы шли в заголовки, остальная экосистема двигалась синхронно. Если вы выбираете стек на 2026 год, эти обновления важны не меньше, чем заголовки от OpenProject или Zoho.

1. Asana AI Studio Plus. No-code-конструктор AI-процессов: подайте на вход форму, шаблон PRD или клиентский тикет — и он сгенерирует рабочие элементы, разведёт их по нужным маршрутам и заполнит поля. AI Teammates — автономные агенты, которые помечают блокеры, обновляют статусы и предлагают переупорядочить задачи без человеческого триггера.

2. ClickUp Brain + Autopilot Agents. Построен на ChatGPT-4o, Brain по запросу делает саммари задач, документов и тредов в Slack. Autopilot Agents выполняют заранее заданные автоматизации — "каждый понедельник делай саммари скорости спринта за прошлую неделю и публикуй в командный канал" — то, что раньше было костылём в Zapier.

3. Jira + Atlassian Intelligence. Контекстные саммари на каждом тикете и эпике, подсказки по workflow, генерируемые критерии приёмки, улучшенная синхронизация Jira↔Asana для команд, которым нужны обе. По-прежнему правильный выбор для инженерных организаций с тяжёлым по зависимостям бэклогом.

4. Monday Magic. Предиктивная автоматизация workflow, вывод статусов из связанных элементов, прогнозирование скорости спринта в monday dev. Visual-first команды, которые любили monday до AI, теперь получают прогнозирование, не меняя инструмент.

5. Smartsheet Intelligent Work Management. Smart Agents мониторят проекты на уровне портфеля, эскалируют риски и автоматизируют сводные отчёты в Teams или Slack. Лучший выбор для крупных компаний со 100+ параллельных проектов.

6. Microsoft Planner + Copilot. Сейчас в preview, генерирует задачи из промптов на естественном языке. Агент Project Manager разбивает цели на конкретные задачи прямо внутри Teams. Если вы Microsoft 365-native, это путь наименьшего сопротивления.

Данные за хайпом: что на самом деле показывают цифры 2025 года

Если убрать вендорский маркетинг, эмпирическая картина AI-инструментов PM в 2025 году выглядит так.

Внедрение высокое и продолжает ускоряться. McKinsey State of AI 2025 оценивает корпоративное внедрение в 78% против 72% в начале 2024 года. 23% организаций используют агентный AI в продакшен, ещё 39% активно экспериментируют.

Разрыв в результатах существенный. В исследовании проектов KPMG 2025 года AI-команды поставили в срок 61% проектов против 47% у команд без AI — разрыв в 14 пунктов. ФРС Сент-Луиса оценивает: ежедневные пользователи AI экономят около девяти часов в неделю, еженедельные — от двух до четырёх.

Доля провалов тоже существенная. Gartner прогнозирует, что 60% AI-проектов будут заброшены к 2026 году из-за нехватки данных, готовых к AI, и у 63% организаций сегодня нет data governance, чтобы поддерживать AI. Исследование Informatica показывает: главная причина провалов — не технологии, а уровень владения пользователей — 38% случаев.

Узкое место — нехватка навыков. PMI Pulse of the Profession 2025 сообщает, что лишь около 20% менеджеров проектов оценивают свои AI-навыки как "большие" или "хорошие". Все остальные учатся по ходу — вот почему нарратив "AI — это решение о покупке, а не привинченная фича" регулярно проигрывает нарративу "мы добавили AI-вкладку".

Мотивация покупателей сместилась. TrustRadius сообщает, что 55% покупателей PM-инструментов в 2025 году назвали AI основным триггером покупки — полная инверсия 2023 года, когда лидировали "простота использования" или "цена".

Сравнение AI-инструментов PM: матрица цен и возможностей 2026

Вот прямое сравнение по семи инструментам, которые встречаются в 80% клиентских скоупинг-звонков. Цены — за начальный тариф на пользователя в месяц по актуальным тарифным страницам каждого вендора на апрель 2026, переведены в рубли по курсу 75 ₽ за доллар. В колонке AI-фич перечислено то, что входит в указанный тариф.

Где AI реально отрабатывает свой хлеб в PM разработки

На 50+ проектах, которые мы выпустили или аудировали с 2024 года, ROI стабильно дают пять сценариев. Всё остальное — маркетинг. Используйте этот список как стресс-тест для любого вендорского питча.

1. Автоматизация статус-отчётов. AI-агент читает вчерашние коммиты, закрытые тикеты и треды в Slack и пишет дневной или недельный статус-апдейт. Типовая экономия: 4–6 часов на PM в неделю. Работает с первого дня; точность высокая, потому что входные данные структурированы.

2. Обнаружение рисков и блокеров. Агент следит за сигналами (тикеты, застрявшие более N дней, открытые зависимости, проседающая скорость) и эскалирует до того, как заметит человек. Zia от Zoho, Teammates у Asana и Smart Agents у Smartsheet хорошо это делают. Siemens отчитался о снижении проектных рисков на 40% после внедрения.

3. Прогноз распределения ресурсов. Имея планы по ёмкости и текущую загрузку, AI предсказывает переработки за две недели вперёд. Компании в сфере профессиональных услуг получают прирост производительности 20–38% — Mortenson Construction публично отчитался о 38%. Главное — чистые данные по time-tracking; мусор на входе, мусор на выходе.

4. Саммари встреч и извлечение action items. Otter, Fireflies и нативные транскрипты Copilot/Brain теперь достаточно точны, чтобы саммари заменяло протокол. EchoStar Hughes прогнозирует экономию 35 000 часов в год только за счёт этой категории.

5. Сортировка входящих и помощь со скоупингом. Приходит PRD, клиентский тикет или RFP — AI превращает это в первый черновик декомпозиции работ с критериями приёмки. Планирование спринта падает с восьми часов до двух у команд, которые используют Asana AI Studio или ClickUp Brain. Важно: ревью человеком всё равно нужно, см. раздел с подводными камнями.

Эталонная архитектура для AI-усиленной команды поставки

Это стек, на котором Фора Софт работает на новых проектах по состоянию на 2026 год. Он намеренно скучный — каждый слой либо лидер рынка, либо хорошо поддерживаемая open-source альтернатива — и подключает AI там, где у него больше всего данных, а не там, где вендор хочет, чтобы вы кликнули.

Один принцип, которого мы держимся жёстко: единый источник истины бьёт best-of-breed. Если вы выбрали Jira под бэклог, ведите там же и roadmap. Каждый лишний инструмент — это ещё одна синхронизация, ещё одна авторизация и ещё одно место, где AI не видит полный контекст.

Мини-кейс: как AI-PM сократил 40% времени на видеоплатформе в 1 млн+ строк

В 2025 году Фора Софт перестроила цикл поставки на корпоративной видеостриминговой платформе объёмом 1 млн+ строк. Базовая ситуация: 14 инженеров, три часовых пояса, PRD, который менялся каждую неделю, Jira-бэклог с 3 000 открытых тикетов и клиент, которому нужно было сжать каденс релизов с квартального до месячного.

12-недельное вмешательство: мы наложили agent-engineering поверх Jira + Slack + Linear. Ежедневный агент пишет саммари стендапа из коммитов и закрытых тикетов. Агент рисков каждое утро поднимает наверх застрявшие рабочие пакеты. Агент планирования превращает диффы PRD в Jira-эпики и черновики историй, которые PM-человек ревьюит за 15 минут вместо полудня. Транскрипты встреч автоматически саммаризируются и прикладываются к соответствующему эпику.

Результат: время разработки сопоставимых фич упало на 40%, планирование спринта — с восьми часов до двух, а каденс релизов сместился с квартального на месячный в течение двух кварталов. Полный разбор — в нашем кейсе AI-разработки. Глубже про инженерную часть — в материале о spec-driven агентах и в парной статье о том, почему контекст, а не промпты, определяет реальную AI-производительность.

Хотите аналогичную диагностику своего цикла поставки? Позвоните или напишите нам — мы пройдём по тем же шагам на ваших цифрах.

Модель затрат: что реально экономит AI-PM

Вот как посчитать математику для продуктовой команды из 20 человек, чтобы прийти в закупки с реальной цифрой, а не с "AI экономит время".

Входные данные. Два PM (полная стоимость ~9 750 ₽/час), 15 инженеров (~7 500 ₽/час), три QA (~6 000 ₽/час). 40-часовая рабочая неделя, 48 продуктивных недель в году.

Возвращённое время, по консервативной оценке. Автоматизация статус-отчётов экономит каждому PM 4 часа в неделю; автоматизация саммари встреч экономит каждому в команде в среднем 45 минут в неделю; планирование спринта падает с 8 до 3 часов раз в две недели для всех участников. Итого: примерно 42 часа в неделю по команде.

Стоимость инструментов. 20 мест × ~900 ₽/мес в среднем (Asana + Brain add-on или Jira + Atlassian Intelligence) = 19 000 ₽/мес, или примерно 234 тыс. ₽ в год.

Возвращённая ценность. 42 часа в неделю по средней смешанной ставке ~7 500 ₽/час дают 315 000 ₽ в неделю, или примерно 15 млн ₽ в год продуктивной мощности. Даже если половина этого — натяжка и реальная цифра 7 млн ₽, ROI инструментов получается 30–60-кратный.

Следите за скрытыми затратами. Онбординг (закладывайте 2 недели на чемпиона, 1 на остальных), чистка данных (часто 4–8 недель для устаревших инстансов Jira) и периодическая AI-дичь, которую всё равно нужно проверять. Реальная точка окупаемости обычно во втором квартале, а не в первом месяце.

Про более широкий инженерный контекст затрат — см. наш гид по стоимости мобильной разработки на 2026 год и бенчмарки оценки сроков для стриминговых приложений.

Фреймворк решения: выбрать AI-PM-стек за пять вопросов

Пропустите паралич сравнения фич. Если честно ответите на эти пять вопросов, шорт-лист у вас уже есть.

В1. Кто владеет бэклогом — инженерия или ops? Инженерные команды с тяжёлыми зависимостями берут Jira или Linear. Ops-ориентированные или кросс-функциональные — Asana, Monday или ClickUp. Это самый предсказательный вопрос.

В2. Нужен ли self-hosted или резидентность данных в EU? Да: ответ — OpenProject (self-hosted), всё остальное вас отвлекает. Нет: переходите к В3.

В3. Команда уже Microsoft 365 или Google Workspace? MS-компании получают почти нулевое трение от Planner + Copilot. Google-native обычно приходят к Asana или Monday, где интеграции с календарём плотнее.

В4. Сколько активных проектов параллельно? До 30: подойдёт что угодно. 30–100: Jira + Atlassian Intelligence или Zoho Projects Plus. 100+: Smartsheet Intelligent Work Management — единственный, построенный под такой объём.

В5. Есть ли уже чистые структурированные данные — тикеты, тайм-учёт, зависимости? Нет: отложите внедрение AI на квартал и почините данные. 60% провалов по Gartner — почти полностью про это. Да: выбирайте из шорт-листа и начинайте со сценария автоматизации статусов; ROI приходит быстрее всего.

Пять подводных камней, на которые клиенты налетают при внедрении AI-PM

1. Обвал качества данных. AI, обученный на грязной Jira (дубли, эпики-фантомы, наполовину заполненные кастомные поля), выдаёт уверенно неверные прогнозы. Gartner говорит, что 60% AI-проектов будут заброшены к 2026 году именно поэтому. Чистите данные до того, как включаете AI — не после.

2. Автоматическая оценка без контекста команды. AI, который проставляет story points только по заголовку тикета, будет ошибаться в 50% случаев. Он не знает ваш технический долг, скорость команды и кто в отпуске. Используйте AI для черновика оценки; финальное решение оставляйте людям.

3. Размножение инструментов. Внедрить Asana AI Studio + ClickUp Brain + Smartsheet + Jira AI в одном квартале — значит разорвать контекст, который нужен каждому AI, чтобы быть полезным. Выберите один. Жёсткая консолидация — выигрышный ход.

4. Чрезмерная автоматизация суждения. AI, который сам утверждает перераспределение ресурсов, изменения scope или понижение рисков без ревью, ломает доверие к процессу с первой же ошибкой. Автоматизируйте сводки; решения оставляйте за людьми.

5. Несовместимость жёсткого Agile и AI. Двухнедельные спринты плохо ложатся на AI-экспериментирование (обучение моделей, дата-пайплайны, оценки). Под AI-работы используйте Kanban или dual-track каденс отдельно; Scrum оставьте под продуктовый поток.

KPI, которые показывают, что AI-PM работает

Не меряйте "внедрение AI" — это метрика тщеславия. Замерьте три блока ниже на старте и снова через 90 дней.

KPI качества. Доля пропущенных багов в продакшен, частота откатов, процент историй, прошедших критерии приёмки с первого ревью. Цель: улучшение 20–30% хотя бы по двум из трёх. Если ни один не сдвинулся — AI не помогает команде поставлять код лучше, он просто пишет саммари.

Бизнес-KPI. Доля поставок в срок, cycle time на историю, каденс релизов. Бенчмарк KPMG: 61% поставок в срок у AI-команд против 47% без AI; цель — выйти выше середины (55%) за два квартала. Наш внутренний бенчмарк — не ниже 70% поставок в срок после 90 дней.

KPI надёжности. Часы PM, возвращённые в неделю, сокращение часов на встречи, число внезапных эскалаций за квартал. Цель: сокращение часов встреч на 25–40%, возврат 5–10 часов на PM в неделю и минимум на 30% меньше незапланированных эскалаций.

Когда НЕ стоит внедрять AI-PM-инструмент в этом году

Самый честный совет, который мы даём клиентам — иногда правильная AI-стратегия звучит как "подождать квартал". Не катите внедрение, если справедливо что-то из следующего.

У вас ещё нет чистых данных. Если Jira или Asana три года были свалкой, AI усилит хаос, а не разгребёт его. Потратьте месяц на консолидацию, прежде чем привинчивать прогнозы.

Команда меньше восьми человек. На таком размере накладные на интеграцию и управление AI-PM-стеком обычно превышают экономию. Хватит простой доски и общего Loom.

Есть регуляторные ограничения, которые вы не сняли. Здравоохранение, оборонка и часть финансовых продуктов имеют требования к использованию AI, которые большинство SaaS-PM "из коробки" не закрывают. Сначала пройдите путь по compliance.

Процесс не медленный, а сломан. AI ускоряет то, что уже работает. Если команда не может описать собственный workflow, AI ускорит путаницу. Сначала почините workflow; в нашем плейбуке по семифазной разработке продукта есть нормальная стартовая точка.

Что март 2025 означает, когда вы выбираете подрядчика по разработке

Если прямо сейчас вы оцениваете агентства разработки, цикл обновлений PM даёт более чистую сортировку, чем любой питч-дек. Вот вопросы, которые мы задали бы любому кандидату — включая нас самих.

Покажите свой собственный цикл поставки, а не клиентский. Если агентство не может показать агентный стек, который использует внутри, оно не поставляет с AI — оно его продаёт. Попросите живой шеринг экрана с реальным планированием спринта или сборкой стендапа.

Спросите про бенчмарк времени поставки на фичу. "На 40% быстрее" — это слоган; "мы выпустили фичу X за Y дней на проекте Z" — это доказательство. Цифры Фора Софт на реальной платформе в 1 млн+ строк есть в нашем кейсе; у любого серьёзного партнёра должны быть эквиваленты.

Спросите, как они обрабатывают ошибки AI. Любой AI-агент иногда ошибается. У дисциплинированного партнёра есть процесс отката и human-in-the-loop ревью для критических выходов. У неразборчивого — нет.

Спросите про функцию customer success. Даже с AI-усиленным PM нужен человек, который владеет отношениями. Наш плейбук про роль customer success manager объясняет, как мы это устроены; используйте его как бенчмарк для любого агентства на собеседовании.

FAQ

Какой релиз управления проектами в марте 2025 был самым большим?

Zoho Projects Plus, вышедший 11 марта 2025. Он объединяет Zoho Projects, Sprints, Analytics и WorkDrive в единую AI-платформу за 1 200 ₽ на пользователя в месяц — примерно на 27% дешевле, чем покупать компоненты по отдельности. Для mid-market и корпоративных покупателей, уставших от зоопарка инструментов, это самый значимый запуск месяца.

AI-инструменты управления проектами реально улучшают своевременность поставок?

Да, когда фундамент в порядке. Данные KPMG 2025 показывают: AI-команды поставили в срок 61% проектов против 47% без AI — разрыв в 14 пунктов. Без чистых данных и обученных пользователей Gartner ожидает, что 60% AI-PM-проектов будут заброшены к 2026 году. Победа — не в инструменте, а в операционной дисциплине.

Какой AI-PM-инструмент стоит выбрать команде из 20 человек?

Если бэклогом владеет инженерия — Jira + Atlassian Intelligence или Linear с новыми агентами. Если ops или продукт — Asana с AI Studio, ClickUp с Brain или Monday. Если вы Microsoft-native — Planner + Copilot выигрывает по интеграции. Если нужен self-hosted — OpenProject. Вопрос про владение командой — самый предсказательный вход.

OpenProject — серьёзная альтернатива Jira в 2026?

Для команд, которым нужен self-hosted, EU-резидентность данных или open-source лицензия — да, и шаблоны регулярных встреч в 15.3 закрыли реальный пробел. Для инженерных команд с тяжёлыми графами зависимостей и требованием большой экосистемы плагинов Jira по-прежнему выигрывает. Мы рекомендуем OpenProject для регулируемых и on-prem развёртываний, а Jira или Linear — почти везде остальном.

Может ли AI заменить менеджера проекта?

Нет, в 2026 году — нет. AI надёжно автоматизирует повторяющиеся 30–40% недели PM — статус-сводки, саммари встреч, оповещения о рисках, прогноз ресурсов. Поэтому хорошие PM получают больше рычага, а не уходят. Скоупинг новых работ, согласование компромиссов, работа со стейкхолдерами и решения по неоднозначным данным остаются твёрдо человеческой задачей.

За какое время AI-PM-инструменты окупаются?

Честный ответ — во втором квартале. Первый месяц — онбординг, чистка данных, обучение чемпиона. Второй — первые победы на автоматизации статусов и саммари встреч, обычно 4–6 часов на PM в неделю. С третьего месяца начинают окупаться прогнозы и обнаружение рисков. Команды, заявляющие об окупаемости в первом месяце, либо имели идеальные данные, либо меряют внедрение, а не результат.

А бесплатные инструменты — Super Productivity 12.0 уже хватает?

Для одного основателя или indie-разработчика — да. Релиз Kanban в 12.0 наконец делает Super Productivity конкурентом Trello по базовым вещам — за ноль рублей и в offline-first. Для команды из трёх и более вы быстро упрётесь в потолок коллаборации, и понадобится нормальный SaaS-стек.

А сама Фора Софт использует эти инструменты внутри?

Да. Стек по умолчанию: Jira или Linear под бэклог, Notion под спецификации, Slack под коммуникации, Google Calendar + Reclaim для фокусного времени и слой кастомных агентов (на том же spec-driven подходе, что мы используем в клиентской работе) для статус-сводок и оповещений о рисках. Подробнее об устройстве агентов — в нашем материале о spec-driven agentic engineering.

Что почитать дальше

Готовы превратить AI-управление проектами в выпущенный софт?

Март 2025 стал месяцем, когда AI в управлении проектами перестал быть пунктом роадмапа и пошёл в продакшен на всех крупных платформах. OpenProject, Trello, Zoho Projects Plus и Super Productivity 12.0 закрыли реальные пробелы; Asana, ClickUp, Jira, Monday, Smartsheet и Planner заполнили остальное. ROI настоящий — 14-пунктный рост в поставках в срок, 30–60-кратный возврат на инструменты для команды из 20 человек, — но только для команд, которые сочетают чистые данные, обученных людей и дисциплинированное внедрение.

Выигрышный ход в 2026 — не внедрить инструмент. Это перейти к операционной модели, где AI занимается сводками, а люди — решениями. И нанять подрядчика, который уже так работает.

Это плейбук Фора Софт: agent-engineering PM, встроенный в каждый новый проект, человеческий customer success сверху и 20-летний трек поставки сложных видео-, AI- и WebRTC-продуктов. Если это похоже на партнёра, который вам нужен — следующий шаг занимает 30 минут.